2025年长春计算机专业有哪些中职学校好

长春计算机专业有哪些中职学校好?相信这是很多想要在长春读职校计算机专业的同学都非常想要知道的一个问题，其实长春开设有计算机专业的中等职业学校还是不少，为了让同学们更好的选择适合自己的学校，老师把长春所有开设有计算机应用专业的中等职业学校的信息做了整理分享，同学们可以看一下每个学校的情况，再根据自己的实际情况选择。

初中毕业读计算机专业有前途吗?

初中毕业选择计算机应用专业确实有发展潜力，这个行业更看重实际技术能力而非学历‌。Web前端开发、Python应用开发和数字媒体处理是适合初中生入门的领域，这些方向门槛较低且就业需求稳定‌。建议通过3-6个月的实战培训掌握基础技能，同时积累项目经验，并考虑通过成人教育提升学历‌。计算机行业薪资普遍在8000元以上，技术骨干可达2万元/月‌。

长春计算机专业学校有哪些

长春市第一中等专业学校

长春市第一中等专业学校始建于1956年，是吉林省重点中等职业学校。学校占地面积约7万平方米，拥有现代化教学楼、实训楼及完备的生活设施。计算机应用专业是该校的骨干专业之一，主要培养学生掌握计算机软硬件维护、网络技术应用、多媒体制作等核心技能。专业课程设置包括程序设计基础、数据库应用、网页设计与制作、网络安全技术等，注重理论与实践结合。

学校配备多个计算机实训室，引入企业级网络设备，并与多家IT企业建立校企合作，为学生提供实习机会。师资团队由经验丰富的专业教师和企业技术骨干组成，定期组织学生参与技能竞赛和项目实践，近年来在省级中职院校计算机类比赛中屡获佳绩。毕业生可通过对口升学进入高职院校，或直接就业于IT运维、技术支持、平面设计等岗位。

长春职业技术学校

长春职业技术学校成立于1979年，是国家级重点中等职业学校。学校开设计算机应用专业近20年，致力于培养具备信息化技术应用能力的技能型人才。专业方向涵盖软件开发、网络管理、数字媒体技术等模块，课程包括Java编程、计算机网络基础、UI设计等，融入“1+X”证书制度，帮助学生考取职业资格认证。

学校建有智能化的信息技术实训中心，配备云计算平台和虚拟仿真实训系统，满足前沿技术教学需求。校企合作方面，与长春本地多家科技企业合作开设订单班，为学生定制职业发展路径。专业教师团队50%以上拥有硕士学位或高级职称，教学成果显著，毕业生就业率连续多年保持在95%以上，部分学生考入吉林工程技术师范学院等高校继续深造。

吉林省工业技师学院（中等职业教育部）

吉林省工业技师学院是一所集技工教育、职业培训为一体的综合性院校，其中等职业教育部开设计算机应用专业超过15年。该专业侧重培养工业信息化领域技术人才，课程设置涵盖计算机组装与维护、工业软件操作、物联网技术基础等特色内容，融入智能制造相关技术教学。

学院拥有东北地区领先的智能制造实训基地，其中计算机应用实训室配备高端服务器、三维设计工作站等设备，支持学生开展工业级项目实践。专业教师团队包含省级技术能手和行业专家，牵头编写多本省级规划教材。学生可通过“校企双元制”培养模式进入一汽集团、长光卫星等企业实习，部分优秀毕业生参与国家级技能大赛并获奖。

长春市第二中等专业学校

长春市第二中等专业学校创建于1985年，是吉林省示范性中等职业学校。该校计算机应用专业以“信息技术+行业应用”为特色，开设电子商务技术、数字影音制作、移动应用开发等细分方向，课程内容紧密对接区域经济发展需求，例如融入直播电商、智慧城市管理等新兴领域知识。

学校建有新媒体实训中心、软件开发工作室等实践平台，与吉林省动漫集团、长春高新区产业园等建立深度合作，开展真实项目教学。师资力量雄厚，70%的专业教师具备“双师型”资格，指导学生开发的多个应用小程序已在本地社区投入使用。毕业生多服务于信息技术服务、数字内容制作等行业，升学率与就业率均居省内前列。

长春市机电工程学校

长春市机电工程学校是国家级重点中等职业学校，计算机应用专业开设于2002年，注重“智能硬件+软件技术”融合培养。专业课程包括嵌入式系统基础、智能设备维护、Python语言等，强化学生在工业自动化领域的计算机技术应用能力。

学校拥有东北地区首个中职人工智能创新实验室，配备机器人编程平台和智能家居实训系统。与长春光机所、大陆汽车电子等科研单位及企业共建校外实训基地，实施“工学交替”教学模式。专业教师团队主持多项省级职业教育课题，学生曾在全国职业院校技能大赛“计算机检测与数据恢复”赛项中获奖，就业方向涵盖智能设备技术支持、工业软件开发等岗位。

计算机专业学历与就业关系

专科或职校生可从基础运维、前端开发等岗位起步，积累经验后晋升‌。

若计划进入算法、AI等高端领域，建议通过升学(如大专、本科)提升竞争力‌。

初中毕业读计算机专业注意事项‌

技术更新快，需终身学习，例如低代码开发、AR/VR等2025年热门技术‌。

部分岗位(如测试、运维)可能受AI工具冲击，建议掌握核心技能(如算法、架构设计)‌。